AI ที่ธุรกิจไทยต้องการส่วนใหญ่ไม่ใช่การเทรนโมเดลเอง แต่คือการเอาโมเดลที่มีอยู่แล้วมาต่อกับข้อมูลของคุณให้ตอบได้แม่นและตรวจสอบที่มาได้ นั่นคืองานที่เราทำ
เราสร้างระบบ AI ที่ deploy จริงมาแล้วหลายตัว — ระบบอ่านเอกสารภาษาไทยด้วย OCR ที่แม่น 98%+ แชทบอทบน LINE OA ที่ตอบจากคลังความรู้ของบริษัท และ AI Agent ที่เรียกใช้ระบบอื่นต่อได้ ทุกตัวมีตัวเลขต้นทุนจริงที่เราเปิดให้ดูก่อนเริ่ม
ระบบ AI ที่เราพัฒนา
สี่กลุ่มนี้คืองานที่เราทำบ่อยที่สุดและมีของจริงให้ดู:
AI Chatbot บน LINE OA
ตอบลูกค้าอัตโนมัติจากข้อมูลสินค้าและนโยบายของคุณ ส่งต่อให้คนจริงเมื่อตอบไม่ได้ เชื่อม Facebook Messenger, Shopee และ Lazada ได้ในระบบเดียว
RAG — ค้นหาจากเอกสารบริษัท
ถามเป็นภาษาคนแล้วได้คำตอบพร้อมอ้างอิงว่ามาจากเอกสารหน้าไหน เหมาะกับคู่มือ ระเบียบ สัญญา ที่พนักงานต้องค้นบ่อย
OCR เอกสารภาษาไทย
อ่านใบเสร็จ ใบกำกับภาษี เอกสารราชการ แล้วแปลงเป็นข้อมูลที่เอาไปใช้ต่อได้ ความแม่นยำ 98%+ บนเอกสารพิมพ์
AI Agent / Automation
AI ที่เรียกใช้ระบบอื่นต่อได้ เช่น ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล สร้างรายงาน หรือกรอกฟอร์มให้อัตโนมัติ
ต้นทุนจริงของการรัน AI
คำถามที่ลูกค้าถามมากที่สุดคือ "ค่า API เดือนละเท่าไร" — นี่คือตัวเลขจากระบบที่เรารันจริง:
| การใช้งาน | ปริมาณ/เดือน | ค่า API โดยประมาณ |
|---|---|---|
| Chatbot ร้านค้าเล็ก | 1,000 บทสนทนา | ฿300–800 |
| Chatbot องค์กร | 10,000 บทสนทนา | ฿3,000–8,000 |
| RAG ค้นเอกสาร | 5,000 คำถาม | ฿1,500–4,000 |
| OCR เอกสาร | 10,000 หน้า | ฿2,000–5,000 |
ตัวเลขนี้แกว่งตามความยาวคำตอบและโมเดลที่เลือก เราออกแบบให้ใช้โมเดลเล็กกับงานง่าย และเรียกโมเดลใหญ่เฉพาะตอนจำเป็น ซึ่งลดค่าใช้จ่ายได้ 50–70% เทียบกับการเรียกโมเดลใหญ่ทุกครั้ง
RAG หรือ Fine-tuning — เลือกอันไหน
นี่คือคำถามที่ตัดสินทั้งต้นทุนและคุณภาพของระบบ คำตอบสั้น ๆ คือ เกือบทุกเคสควรเริ่มจาก RAG:
| เทียบ | RAG | Fine-tuning |
|---|---|---|
| ต้นทุนเริ่มต้น | ต่ำ | สูง (ต้องเตรียม dataset) |
| อัปเดตข้อมูล | แค่เพิ่มเอกสาร ทันที | ต้องเทรนใหม่ |
| อ้างอิงที่มาได้ | ได้ ระบุหน้าได้ | ไม่ได้ |
| เหมาะกับ | ข้อมูลที่เปลี่ยนบ่อย | ปรับสไตล์การตอบ |
Fine-tuning เหมาะกับการปรับวิธีพูด ไม่ใช่การเพิ่มความรู้ ถ้าเป้าหมายคือให้ AI รู้ข้อมูลบริษัท RAG คือคำตอบ และถูกกว่ามาก
คำถามที่พบบ่อย
ทำ AI Chatbot ราคาเท่าไร?
Chatbot พื้นฐานบน LINE OA เริ่มที่ ฿60,000–120,000 ถ้าต้องเชื่อมหลายช่องทางและมีระบบส่งต่อให้พนักงานอยู่ที่ ฿150,000–300,000 ค่า API แยกต่างหากประมาณ ฿300–8,000 ต่อเดือนตามปริมาณการใช้
AI จะตอบมั่วไหม?
ระบบที่เราทำใช้ RAG คือให้ AI ตอบจากเอกสารของคุณเท่านั้น พร้อมอ้างอิงว่ามาจากไหน ถ้าไม่มีข้อมูลในคลัง ระบบจะบอกว่าไม่ทราบและส่งต่อให้คนจริง แทนที่จะเดาคำตอบ
OCR ภาษาไทยแม่นแค่ไหน?
เอกสารพิมพ์คุณภาพดีได้ 98%+ เอกสารสแกนเก่าหรือมีลายมืออยู่ที่ 85–93% เราวัดผลจริงด้วยชุดทดสอบของคุณก่อนเสนอราคา และถ้าไม่ถึงเกณฑ์ที่ตกลงกัน เราปรับให้จนได้
RAG กับ Fine-tuning ต่างกันยังไง?
RAG คือให้ AI ค้นจากเอกสารก่อนตอบ อัปเดตข้อมูลได้ทันทีแค่เพิ่มไฟล์ และอ้างอิงที่มาได้ ส่วน Fine-tuning คือเทรนโมเดลใหม่ ใช้ปรับสไตล์การตอบมากกว่าเพิ่มความรู้ เกือบทุกเคสธุรกิจควรเริ่มจาก RAG เพราะถูกกว่าและยืดหยุ่นกว่า
ข้อมูลบริษัทจะรั่วไปที่ผู้ให้บริการ AI ไหม?
ขึ้นกับการออกแบบ ถ้าใช้ API แบบ enterprise ข้อมูลไม่ถูกนำไปเทรนต่อตามสัญญาของผู้ให้บริการ และถ้าข้อมูลอ่อนไหวมาก เรารันโมเดล open-source บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้ ข้อมูลไม่ออกจากองค์กรเลย
ใช้เวลาพัฒนานานแค่ไหน?
Chatbot พื้นฐาน 3–6 สัปดาห์ ระบบ RAG ค้นเอกสาร 6–10 สัปดาห์ ระบบ OCR ที่ต้องปรับให้เข้ากับฟอร์มเฉพาะ 8–12 สัปดาห์ เราทำ prototype ให้ทดลองภายใน 2 สัปดาห์แรกเสมอ
อ่านเพิ่มเติม
บริการอื่นของเรา
รับทำเว็บไซต์
เว็บที่โหลดเร็ว ค้นเจอใน Google และแก้เนื้อหาเองได้ — ไม่ใช่แค่สวยตอนส่งมอบ
พัฒนา Web / Mobile App
ระบบที่ออกแบบตามกระบวนการทำงานจริงของคุณ ไม่ใช่ template ที่ต้องดัดธุรกิจให้เข้ากับซอฟต์แวร์
พัฒนา IoT และ Automation
ระบบเซ็นเซอร์ที่ทำงานต่อได้ตอนเน็ตหลุด และแจ้งเตือนก่อนที่ความเสียหายจะเกิด